數字經濟催生大數據分析師，幫助企業實現數字化轉型

進入“大數據”時代，數字對于各行各業來說都顯得無比重要。掌握了數據，也就掌握了流量。與以前靠人口和流量紅利野蠻生長不同，如今的企業需要通過數據分析來實現精細化運營，降低成本、提高效率，大數據分析師也就應運而生。

眼下，像喬玥一樣的大數據分析師群體越來越龐大，作為大數據產業發展的見證者，他們用大數據思維，幫助企業實現數字化轉型并提供行之有效的戰略決策。

數字經濟催生

數據分析實際上是一個非常有價值且未來前景廣闊的工作，能夠真真切切地為企業和業務人員解決問題。

對于普通人而言，數據分析師這個工作有著一定的神秘色彩，他們僅僅通過幾個數字，便能挖掘出行業背后的秘密。2019年，剛進入北京百分點科技股份有限公司的喬玥，主要的工作內容是負責公司的業務咨詢。那時的她，基本不會接觸到大數據分析等相關工作。

入職兩個月后，喬玥才第一次接觸到大數據分析領域。回想起這段往事，喬玥說道：“當時公司承接了一項國內大型零售企業進行數字化轉型的項目。在為這個項目做整體方案時，經常會出現各種臨時需求和突發情況，這個時候就需要借助很多復合能力。于是百分點不得不加大人手，將一些從事大數據分析工作以外的員工拉進來，我就是其中之一。”

用“硬著頭皮往上沖”來形容當時的喬玥再合適不過，于是，她只能頂著壓力開始了學習大數據分析知識的新旅程。但也是通過這次機會，讓她真正接觸并認識到了大數據分析工作。

有了這一次的工作經驗后，喬玥便陸續參與了公司中的其他大數據分析項目，并逐漸發覺，無論是企業還是政府，都希望用數據來解決業務流轉中的各類問題。而作為大數據分析師，就是要根據這些問題和企業需求，對數據進行分析，診斷原因，最終給他們一個具體的解決方案。

于是，在承接了一個個項目后，喬玥意識到大數據分析實際上是一個非常有價值且未來前景廣闊的工作，能夠真真切切地為企業和業務人員解決問題，帶來更優化的戰略決策以及工作效率的提升。因此，喬玥堅定地選擇了數據分析行業，開始了深入學習。在經歷了多個企業項目后，她正式成為了一名大數據分析師。

分析是硬核能力

既可以通過挖掘數據背后的信息，支撐企業管理者做戰略性決策，也可以幫助企業業務人員理解并構建業務系統，推動業務的高速運轉。

從2019年至今，喬玥從事數據分析工作已經兩年有余。在喬玥看來，當前，數據對企業的生產經營工作正在發揮著越來越重要的作用。作為能挖掘數據背后隱藏價值的人才，數據分析師的重要性不言而喻。

喬玥介紹道，作為一名大數據分析師，具體的工作流程就是要先幫企業評估收集數據的類型，然后構建一整套能夠衡量企業從戰略、到商業決策、再到業務執行的分析系統，并通過這個系統解讀數據、診斷問題、洞察原因，最終給到企業一個優化方案，支撐科學決策。

因此，無論對于企業的管理層還是業務層，大數據分析師都能帶來很大價值，既可以通過挖掘數據背后的信息，支撐企業管理者做戰略性決策，也可以幫助企業業務人員理解并構建業務系統，推動業務的高速運轉。

但同時，喬玥也說道，即使有了大數據分析師，要想在企業內部推進大數據分析工作，依然面臨著很多挑戰。

“目前來看，我國的大數據行業還處于起步階段，企業及政府的信息化建設還非常不完善，難免會出現數據數量少、數據質量差等問題。例如百分點在跟某家企業溝通數字化轉型方案的時候，即使該公司已經完整表述自己的場景構想，但由于提供的原始數據過少，依然無法進行合理預測，也就無法給企業帶來科學性的建議。所以，當我們進行大數據分析工作的時候，企業一定要擁有足夠豐富和優質的數據，不然就相當于‘巧婦難為無米之炊’，無法基于現有的數據做價值挖掘和洞察。”

已知后還有未知

大數據分析師，要分析的不僅僅是“數字”，還有“信息”;不僅僅是“已知信息”，還有更多“未知、隱藏信息”，不斷撥開迷霧，才能見月明。

隨著數字經濟的不斷深化，大數據分析行業的需求量正在不斷攀升，各行各業都迫切需要專門從事于數據收集、處理、分析并能為企業提供決策依據的大數據分析人才。根據麥肯錫2018年發布的報告顯示，僅美國就面臨著14萬-19萬的大數據分析人才缺口，對懂得運用大數據分析做決策的人才缺口更是高達150萬。

此外，我國人力資源和社會保障部發布的《新職業-大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》中的數據顯示，2020年中國大數據行業人才需求規模預計將達210萬，未來五年需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

這些數字都在說明“大數據分析”這一領域不斷朝熱門趨勢發展，這也使得大數據分析成為當下最熱門的專業和職業之一，不僅高校陸續開設大數據應用的相關專業，國家在人才教育方面的政策也在大力扶持推動。因此無論從政策導向還是市場需求來看，都呈現出比較正面的態度。

但是，喬玥也提醒稱，雖然這份有著神秘色彩的工作吸引了許多人想要加入其中，但要想成為一名優秀的大數據分析師，絕不是一件簡單輕松的事。“作為大數據分析師，一定要有扎實的數學、統計學等理論基礎能力，以及很強的洞察能力，要能夠及時發現企業內部存在的痛點和難點，并去獨立解決，這是作為優秀的大數據分析人才所必備的條件。”

大數據分析師，要分析的不僅僅是“數字”，還有“信息”;不僅僅是“已知信息”，還有更多“未知、隱藏信息”，不斷撥開迷霧，才能見月明。

標簽： 數字經濟 大數據分析師 數字化轉型 硬核能力