愛奇藝二季度扭虧為盈，AIGC技術已用于內(nèi)容制作等場景

今年第一季度，爆款網(wǎng)劇《狂飆》曾令愛奇藝業(yè)績“狂飆”，總營收和會員服務營收都創(chuàng)下歷史紀錄。到了第二季度，愛奇藝業(yè)績能否持續(xù)增長？

(資料圖片)

今日愛奇藝發(fā)布的財報顯示，第二季度該公司營收78億元（約合11億美元），同比增長17%。歸屬于愛奇藝的凈利潤為3.652億元（約合5040萬美元），而上年同期凈虧損2.140億元。不按美國通用會計準則（Non-GAAP），歸屬于愛奇藝的凈利潤為5.947億元（約合8200萬美元），上年同期凈利潤為7830萬元。

分業(yè)務來看，會員服務營收占據(jù)了愛奇藝營收的半壁江山，達49億元（約合6.822億美元），同比增長15%。主要在于訂閱會員數(shù)增加和持續(xù)的精細化運營，提高了變現(xiàn)能力。第二季度月度平均單會員收入（ARM）為14. 82元，較去年同期14.53元增長2%，較上季度14.35元增長超3%。

此外，在效果廣告的增長推動下，在線廣告服務營收為15億元（約合2.062億美元），同比增長25%。內(nèi)容分發(fā)營收為5.533億元（約合7630萬美元），同比增長15%。其他營收為8.070億元（約合1.113億美元），同比增長16%。

財報顯示，愛奇藝該季度的運營現(xiàn)金流為8.86億元，連續(xù)五個季度為正；自由現(xiàn)金流為8.72億元，連續(xù)四個季度為正。與此同時，愛奇藝的有息債務總額環(huán)比大幅下降。

從用戶數(shù)據(jù)來看，截至2023年6月30日，訂閱會員總數(shù)達到1.095億，而截至2022年6月30日為9560萬，上個季度為1.2億。作為對比，上周騰訊公布的第二季度財報披露，在原創(chuàng)動畫系列和電視劇的助力下，騰訊視頻付費會員數(shù)實現(xiàn)1.15億，同比減少5%，環(huán)比增長2%。

在財報后的電話會議上，愛奇藝高級副總裁、新技術消費事業(yè)群總裁段有橋表示，愛奇藝的年卡規(guī)模和年卡占比同比一直在持續(xù)提升，會繼續(xù)引導用戶做長期訂閱，提升長期卡用戶占比，同時通過會員積分體系讓長期訂閱的老用戶受益，提高會員留存率。

對愛奇藝而言，這是史上業(yè)績最好的二季度，不過從環(huán)比來看，第二季度的總營收、會員服務營收、訂閱會員數(shù)不及第一季度。這也說明了在第一季度收獲現(xiàn)象級爆款《狂飆》后，愛奇藝如何持續(xù)不斷地產(chǎn)出高質量的爆款內(nèi)容所面對的挑戰(zhàn)。

從長視頻行業(yè)來看，各家競爭的重點已經(jīng)從過去跑馬圈地、粗放增長轉變?yōu)樽非髢?nèi)容質量，以及降本增效追逐盈利的能力。龔宇曾感慨，前幾年資本很活躍，但是現(xiàn)在投資、回報都不是價值點，作品才是唯一的價值點。“現(xiàn)在我們的競爭、博弈、發(fā)展，肯定質量為先。”

愛奇藝首席內(nèi)容官王曉暉表示，暑假行業(yè)內(nèi)優(yōu)質內(nèi)容供給充足，無論是線上戲劇或線下電影，業(yè)界都在競爭用戶注意力；此外目前各核心玩家都在建立獨播內(nèi)容的差異化優(yōu)勢，以原創(chuàng)內(nèi)容和獨播內(nèi)容為主，內(nèi)容差異化大幅提升，競爭態(tài)勢也更加良性。愛奇藝會繼續(xù)堅持精品策略、多元化策略，在保證項目質量的前提下，做好開機和生產(chǎn)規(guī)劃，確保長期可持續(xù)的多元精品內(nèi)容供給。

針對線下文娛行業(yè)的復蘇，王曉暉表示愛奇藝一方面還是更加專注于自己的特長，專注線上內(nèi)容的制作和運營；另一方面，線下院線電影的恢復，有助于作為第二窗口的視頻平臺電影的供給恢復增長。

值得一提的是，基于大語言模型（LLM）的生成式人工智能技術（AIGC）如何提高長視頻行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)和推廣效率，成為愛奇藝的重點探索方向。在財報后的電話會議上，愛奇藝創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官龔宇多次提及AI，并表示“我們正在積極探索AIGC等變革性技術，以利未來業(yè)務增長。” 

愛奇藝稱，目前生成式AI等創(chuàng)新技術已逐步應用在愛奇藝內(nèi)容制作、市場宣發(fā)、播放互動等場景，并初見成效，提升了內(nèi)容制作和運營的效率。

例如，利用大模型從劇本中提取核心信息，可輔助立項前期的劇本評估，實現(xiàn)更精確的預算規(guī)劃和資源管理。愛奇藝提供的數(shù)據(jù)顯示，目前生成式AI對劇本場景和人物的拆解準確率超過90%。再比如，愛奇藝利用生成式AI 迅速實現(xiàn)對影視劇的劇情理解，并以此改進搜索、推薦和播放互動等方面的用戶體驗。   

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