騰訊云王麒：大模型技術加速媒體數字化轉型

ChatGPT引領的大模型技術浪潮掀起了各行各業的深刻變革。騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒在“與改革開放同行：2023財經媒體發展論壇”上分享了大模型技術如何加快媒體數字化轉型。

王麒表示，大模型不僅能看而且能夠識別；不僅能寫代碼，而且能解析代碼。例如，Open AI的大模型GPT-4最近通過19輪人機對話，設計出一款人類目前技術上沒有達到的芯片水平，本質就是GPT學會了芯片設計語言里硬件描述的語言。

(資料圖)

大模型的發展方向是多模態結合。早期的人工智能僅僅局限于單純的文本、自然語言處理（NLP）或者單獨的圖形圖像、視頻和語音等。但現在的大模型已經能夠把多種模態混合進行訓練，從而產生更強大的能力，這將為媒體行業應用帶來巨大改變。

王麒舉例稱，在智能廣告領域，大模型通過對廣告數據的智能分析，可以實現快速用文生圖的方式生產營銷文案，幫助廣告提升投入產出比。

騰訊在6月19日發布了行業大模型研發進展，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，在TI平臺內置高質量行業大模型基礎上，企業加入自己獨有的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型，解決場景痛點。

在媒體行業，智能客服、內容創作、內容推薦都是典型的行業大模型應用場景。

就企業而言，應該如何應用大模型？王麒提出了應該首先聚焦自身業務，搞清楚大模型要解決業務里什么問題；第二，安全、合規是前提，確保大模型可信、可靠、可用；第三是要保障數據質量，企業用優質數據來訓練大模型。

充沛算力是大模型訓練的基礎，也是新一輪由AIGC推動的人工智能時代的重要底層設施。王麒介紹稱，騰訊云發布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器，具備業界最高的3.2Tbps互聯帶寬，算力性能提升了3倍，即將推出向量數據庫（TencentCloudVectorDB），使數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。這些創新將為客戶的模型訓練提供強大的支持和動力。

他進一步說，基于這些底層的基礎設施，會衍生出各行各業垂直類的行業大模型，比如傳媒大模型、金融大模型、政務大模型、文旅大模型。

具體到傳媒行業，以媒資標簽為例，對海量的新聞資訊、海量圖片，大模型技術可以更加細化標簽力度，把過去的粗粒度的標簽變成細粒度的標簽。

此外，大模型技術可以提供智能標題和智能摘要生成。王麒舉例，例如，通過傳媒大模型，可以短時間內為研報提取30-50種摘要，大大節省了人力編輯的工作。

在數字人制作中，通過騰訊云智能的小樣本數智人生成平臺，只要提供3分鐘的個人視頻和語音，就能在24小時內制作出數字分身，通過文本、語音輸入即可快速生成播報視頻，大大縮短視頻內容生產時間，降低成本。

王麒補充道，大模型在實踐過程中的挑戰非常大，首先是計算資源少，此外還面臨缺乏優質數據資源、投入成本高、專業人才稀缺等難題。

他還強調，大模型中使用的一些訓練數據往往都是企業價值最高的數據。對此，騰訊沉淀了行業大模型全生命周期一體化的完整方法論，覆蓋“模型選型-訓練共建-部署應用”全流程，可以針對客戶需求，提供私有化部署、公有云托管多種靈活部署方案，助力企業快速創建和部署AI應用。

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