字節(jié)旗下火山引擎“擠入”大模型賽道 做什么不做什么？|全球即時(shí)

2023年年初還在密集公示大模型研發(fā)進(jìn)展的企業(yè)們，現(xiàn)正調(diào)整方向，選擇直接接入大公司搭建的大模型平臺(tái)。

6月28日，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評(píng)測(cè)、推理等全方位的平臺(tái)服務(wù)（MaaS，即Model-as-a-Service）。

目前，“火山方舟”集成了百川智能、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、復(fù)旦大學(xué)MOSS、IDEA研究院、瀾舟科技、MiniMax、智譜AI（以拼音首字母排序）等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已啟動(dòng)邀測(cè)。

(資料圖片僅供參考)

火山引擎并非首家選擇大模型平臺(tái)路徑的企業(yè)，ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI已經(jīng)在這條路上。此前OpenAI的生態(tài)計(jì)劃是通過(guò)插件搭建體系架構(gòu)，向所有ChatGPT Plus用戶(hù)開(kāi)放聯(lián)網(wǎng)功能和眾多插件，允許ChatGPT訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)并使用70個(gè)第三方插件。民生證券研報(bào)認(rèn)為引入插件Plugin標(biāo)志ChatGPT走在創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)的道路上。

但ChatGPT的插件體系進(jìn)展并不順利，OpenAI CEO Sam Altman表示“這一模式并沒(méi)有達(dá)到他們的預(yù)期”，于是他將戰(zhàn)略方向從Chrome插件模式調(diào)轉(zhuǎn)為AppStore模式，市場(chǎng)消息稱(chēng)OpenAI將與第三方合作，接入定制的面向垂直行業(yè)的模型，搭建大模型生態(tài)。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，騰訊正在依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶(hù)提供MaaS服務(wù)。垂類(lèi)行業(yè)企業(yè)在其中進(jìn)行挑選，再針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)精調(diào)，將其升級(jí)為企業(yè)專(zhuān)屬大模型。

一般意義上，行業(yè)大模型“精選商店”提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等一站式行業(yè)大模型解決方案，內(nèi)置多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)大模型，并兼容支持多模型訓(xùn)練任務(wù)。

上海證券研報(bào)分析認(rèn)為，“預(yù)訓(xùn)練大模型+微調(diào)再訓(xùn)練”是大模型知識(shí)遷移至下游垂類(lèi)場(chǎng)景的主要技術(shù)架構(gòu)。預(yù)計(jì)行業(yè)專(zhuān)屬模型/垂類(lèi)小模型/MaSS有望在大模型發(fā)展初期率先獲益，主要系垂類(lèi)模型更適配且接近下游變現(xiàn)場(chǎng)景。

談及目前行業(yè)內(nèi)大廠紛紛轉(zhuǎn)向大模型平臺(tái)的動(dòng)作，火山引擎總裁譚待對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，就整個(gè)行業(yè)而言，通用大模型未來(lái)頭部會(huì)有幾家巨頭，但這類(lèi)也存在成本高、費(fèi)用貴的問(wèn)題。中部大模型相對(duì)不會(huì)那么貴。再底下就是各行業(yè)內(nèi)進(jìn)一步縮減后的模型。每一層都會(huì)有機(jī)會(huì)，本質(zhì)上，不同場(chǎng)景應(yīng)選擇最適合的模型。全球市場(chǎng)中也不是只有GPT-4，Google等其他公司也在快速更新與迭代。因此，如果認(rèn)可頭中腰部這樣的架構(gòu)模式，自然要把平臺(tái)做好。

至于火山引擎要扮演的角色，譚待稱(chēng)，火山側(cè)重于提供平臺(tái)，提供安全、低成本的應(yīng)用服務(wù)，目前仍堅(jiān)持不做大模型。

具體營(yíng)收模式方面，火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪表示，作為中間平臺(tái)，火山會(huì)將資源供應(yīng)給大模型提供方，供應(yīng)內(nèi)包含一定的IaaS層利潤(rùn)，大模型提供方刨除掉基本成本，疊加自身認(rèn)為合理的利潤(rùn)，最終形成其大模型在火山方舟上的定價(jià)。而下游客戶(hù)的支付成本包括了模型服務(wù)費(fèi)與平臺(tái)服務(wù)費(fèi)，后者火山在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都設(shè)置為零。

吳迪稱(chēng)，訓(xùn)練大模型很昂貴，但從長(zhǎng)期來(lái)看，模型的推理開(kāi)銷(xiāo)會(huì)超過(guò)訓(xùn)練開(kāi)銷(xiāo)。效果和成本的矛盾永遠(yuǎn)存在，降低推理成本會(huì)是大模型應(yīng)用落地的重要因素，“一個(gè)經(jīng)過(guò)良好精調(diào)的中小規(guī)格模型，在特定工作上的表現(xiàn)可能不亞于通用的、巨大的基座模型，而推理成本可以降低到原來(lái)的十分之一。”

在吳迪看來(lái)，不同大模型在特定任務(wù)上各有千秋，企業(yè)不必急于綁定一家大模型，而是應(yīng)該結(jié)合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，綜合評(píng)估使用效果和成本，在不同場(chǎng)景選用更具性?xún)r(jià)比的模型。

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