世界快資訊：AIGC人才站上高薪風口，亞洲在追趕中更顯“瘋狂”丨硅谷一線

當多數科技大廠打工人因裁員潮而瑟瑟發抖，有一類人才卻能高枕無憂，那就是AIGC（人工智能生成內容）人才。

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“我們的調查顯示，OpenAI軟件工程職位的基本工資區間在20萬～60萬美元不等。相比之下，亞馬遜同樣職位最高基本工資只有35萬美元。”職場社交軟件Blind公共關系主管陳志健告訴第一財經記者。

去年底時，OpenAI推出的ChatGPT掀起的不僅僅是資本盛宴還有搶人大戰，新風口正在創造新的造富故事。

陳志健感慨道，“前幾年大熱的區塊鏈、Web 3.0已被拋諸腦后，人工智能和機器學習一夜之間成為風口，企業也愿意為新技能和新需求溢價買單。眼下，創投圈的空氣里彌漫著害怕錯失的情緒，人們正急于習得技能、趕上風口。”

需求井噴，年薪百萬不是夢

資本熱炒推高人才身價，但AIGC從業者并非貴得毫無道理。

陳志健表示，人工智能和機器學習從來都不是一個容易入門的領域，通常需要擁有數學、數據分析、計算機或工程學相關專業背景，同時兼具多年從業經驗，才能造就一個技能過硬的行業專家。加之該領域仍屬新興，越來越多大廠加入軍備競賽，只是放眼全球，人才數量不足以滿足當前需求。

努力招賢納士的同時，科技公司也正調動其員工和資源向上述領域傾斜。

“許多項目組的碼農都被調去研究大語言模型（LLM），據我的粗略統計，公司內部大約至少有三分之一的程序員正在探索LLM的應用。”谷歌程序員程夕（化名）對第一財經記者表示，“現在比以前忙很多，最近兩三周，每天工作時長在10～11個小時。”

程夕就屬于那三分之一中的一分子，在ChatGPT大火之前，他的工作內容并不涉及LLM。“部門主管在近期的內部會議時定調稱，LLM排在第一優先級序列，如果同時身兼多個項目，應優先處理與LLM相關的工作。”

技術門檻較高、供需關系緊張，類似的情況同樣發生在亞洲。

脈脈高聘人才智庫于3月底發布《2023AIGC人才趨勢報告》，數據顯示，隨著ChatGPT的走紅，今年1～2月國內AIGC招聘需求量同比上漲31.3%，創歷史新高。人才緊缺令熱招崗位薪資水漲船高，其中，圖像識別、算法研究、深度學習崗位因技術難度較大、市場前景廣闊而備受追捧，崗位薪資均已達百萬元人民幣。此外，AIGC產品經理作為非技術崗，薪資水平也達到90萬元人民幣。

韋萊韜悅組織、人才與獎酬咨詢業務中國區總經理、高級合伙人陸曉雋在接受第一財經記者采訪時表示，目前亞洲AIGC人才市場呈現兩項特征：一是供需失衡，即本地市場需求井噴與人才供給之間的差距較大；二是溢價甚至高于歐美市場，因企業要到AI產業領先的歐美地區與全球性頭部企業搶奪人才。

行業縮編，幾家歡喜幾家愁

科技行業的悲歡并不相通，一邊是AI人才火熱，另一邊廂，不少從業者正面臨朝不保夕的風險。

據就業咨詢公司挑戰者（Challenger,Gray&Christmas）的最新數據，今年首三個月，科技行業裁員規模已超10.2萬，較去年全年總量高出5%。

按此趨勢，該行業今年總失業人口可能趕超2001年互聯網泡沫破裂時期水平。2001年和2002年，科技行業分別減少崗位16.8萬和12.1萬。

陸曉雋對第一財經記者表示，過去三年，北美科技大廠大肆擴張，人才競爭也造成廣泛溢價現象，但自去年下半年起，宏觀經濟前景預期轉差，行業和企業開始質疑市場能否容下如此體量的就業人口，以及企業利潤是否足以支撐高昂成本，故企業實施瘦身。

“整個高科技行業的技術和人才迭代速度很快，這一過程中，企業會作出業務調整，尋找新賽道，強化競爭力，所以我們會看到，全球范圍內，科技企業會對非盈利、非核心戰略業務線進行結構優化，同時也讓薪酬支付回歸到合理的市場水平。”陸曉雋說。

人工智能，迭代而非替代

除了經濟疲弱帶來的企業縮編，人們還日漸擔憂AI造成的威脅。

據投行高盛近期發布的報告，全球三億全職工作崗位恐將被人工智能撼動。研究發現，目前歐美約有三分之二的工作崗位都在某種程度上可被自動化，多達四分之一的崗位可能最終被完全取代。

外媒攜手行業專家，盤點了最可能被ChatGPT取代的十大高危職位，分別是：包括軟件工程師、數據分析師在內的技術工種，廣告人、媒體人等內容創作者，法律從業人員，市場研究分析師，教師，分析師、理財顧問等金融從業者，交易員以及平面設計師。

陸曉雋總結稱，各行各業涉及文本創作、數據處理、研究歸納等基礎工作的崗位，存在智能化空間，有被部分替代的可能性，AI可在上述崗位發揮更大效用。“所有工具其實都是人類能力的延展，讓人插上翅膀、飛得更遠。”陸曉雋告訴第一財經記者。

陳志健認為，必須手工完成、較為復雜、具有挑戰性的工作將很難由計算機接手。他表示，人工智能應用于就業市場的真正作用和意義在于減少繁瑣、重復或簡單的工作任務，不僅如此，未來人們或許會對不斷涌現的新興職位司空見慣。

“例如移動開發工程師（mobile engineer）是目前科技公司最常見也是最高薪的崗位之一，但在數十年前卻是聞所未聞。以此類推，未來數年可能的情形是，三億工作崗位并非消失而是發生升級迭代，我們得以解鎖一些現在還想象不到的新角色和新學科。”陳志健說。

陸曉雋也認同技術革命引發崗位變化是必然趨勢。“在農業社會，95%以上的人口是農民，進入工業時代，上述比例降至5%以內就足以養活全球人口，來到信息時代，工廠工人數量減少、白領人數增長。因此，每個時代都會生成新的訴求和職位，我們需要擔心的不應該是職位存在與否，而是我們的技能能否匹配未來的職位。”

AI帶來的爭議和人才競爭一樣激烈。5月1日，圖靈獎得主、深度學習之父辛頓（Geoffrey Hinton）在社交媒體宣布已從谷歌離職，以便對人工智能風險暢所欲言。他在近期接受媒體訪問時發出了幾點警告：

第一，科技巨頭們正掀起一場無法停止的角逐；第二，網絡將充斥生成式AI產出的真假難辨的內容；第三，AI將顛覆就業市場，取代部分職業；第四，AI會在大量數據中學到意想不到的行為，有朝一日可能會對人類構成威脅。

“一些人相信，AI可以智慧過人，但大多數認為達到這一程度還很遙遠，我曾經也持相同看法，可能要三五十年甚至更遙遠的未來才能見證。顯然，現在我改變主意了。”辛頓說。

股神巴菲特也在5月6日的伯克希爾哈撒韋年度股東大會上表示，“AI確實可以做很多事情，擔憂之處在于我們沒法掌控它，初衷是好的，需要接受它。AI可以改變全球面貌，但是改變不了我們的想法和行為。”

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