4月6日,復旦大學子彬院還在下著淅瀝的春雨,這里迎來了被譽為“數(shù)學之王”的首位菲爾茲獎華人得主丘成桐。他將在第二天的“浦江科學大師講壇”上講述中國數(shù)學的現(xiàn)狀與未來。
這已經(jīng)是第一財經(jīng)記者半年內(nèi)第二次與丘成桐面對面,人工智能成為一個繞不開的話題。在半年的時間內(nèi),ChatGPT的問世引爆了AI領域翻天覆地的變化,而數(shù)學家竟被OpenAI的一篇最新研究列為“最容易被ChatGPT搶飯碗的職業(yè)”。
人工智能無法取代頂尖數(shù)學家
(資料圖片)
丘成桐告訴第一財經(jīng)記者:“人工智能不可能對最尖端的數(shù)學家有任何影響,對于普通數(shù)學家可能會有一些影響。”
他還預測,人工智能十年之內(nèi)不會對人類的社會結構產(chǎn)生大的影響,大部分關于AI要取代人類的言論都是“危言聳聽”。“每一個技術更迭的時代都會出現(xiàn)這樣的言論,但最終都是相當平穩(wěn)地渡過了。”丘成桐對第一財經(jīng)記者表示,“至少未來十年我看不到人工智能對人類社會產(chǎn)生的實質(zhì)性的改變,也就是改變整個社會的結構。”
去年8月,上海人工智能大會召開前夕,丘成桐曾在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示:“人工智能能夠取得成功,其實對于每個人來說都是很奇妙的經(jīng)驗,但是至今仍然沒有人能夠深層次解釋人工智能為什么能成功。”
而這恰恰是OpenAI成功的路徑,當數(shù)據(jù)積累到一定的量,AI的能力出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。丘成桐曾表示:“數(shù)學應當想辦法找到人工智能為何會成功的奧秘。”
半年后,丘成桐再來回答第一財經(jīng)記者提出的這個問題時說道:“大量的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生質(zhì)的改變,但質(zhì)的改變?nèi)匀皇怯邢薜模艺J為還是要更加深入地研究和了解它的整個結構是什么樣子的。”
他強調(diào),人工智能的局限性在于它目前來說還只能把很多現(xiàn)有的資料整合起來,融會貫通,但是很難形成科學觀念上的突破,這意味著人工智能還無法像人那樣有原創(chuàng)性的思考。
好的研究成果需要耐心,不能急功近利
中國包括復旦大學在內(nèi)的團隊也正在開發(fā)類似于OpenAI的GPT這樣的大模型。那么中國有沒有可能誕生像OpenAI這樣具有引領性技術的企業(yè)?對此,丘成桐表達了自己的看法。他認為,包括人工智能在內(nèi)的科學領域的投入應該是一個長期的過程,而中國目前尚未出現(xiàn)這樣的企業(yè),最大的問題就在于急功近利。
“如果都想著投入一筆錢之后,很快能夠收回雙倍的回報,那么是不可能做成研究的。”他對第一財經(jīng)記者表示,“這也是中國科研目前存在的主要問題,往往需要花5年乃至更長的時間來做一個高質(zhì)量的研究,才會突然之間出現(xiàn)重要的技術爆發(fā),但在中國還很少看到這樣的情況出現(xiàn),好的研究成果一定要有足夠的耐心才能做出來。”
丘成桐認為,之所以現(xiàn)在中國出現(xiàn)了很多技術方面的“卡脖子”,就是因為基礎科學沒有做好。“在沒有科學基礎的前提下,要實現(xiàn)人工智能領域的飛躍是不現(xiàn)實的,因為沒有基礎是做不了這個事情的。”他對第一財經(jīng)記者表示。
近年來,丘成桐在國內(nèi)創(chuàng)辦“求真書院”等,主要目的就是培養(yǎng)未來的數(shù)學人才。“其實一個國家有1萬個數(shù)學家就很好了,我們究竟要多少錢來培養(yǎng)?其實沒有多少錢,這是整個國家、產(chǎn)業(yè)的需要。”丘成桐說道。
但他同時提出一個令人擔憂的現(xiàn)象,就是中國大學的頂尖數(shù)學人才不多。“最好的人才流向了企業(yè),大學里面專心做研究的人不夠多,這是我們中國高校存在的短板。”丘成桐告訴第一財經(jīng)記者,“我們的高校大量缺乏一流的教授,大學的薪水即便能給得很高,但是跟騰訊、阿里巴巴這些企業(yè)來比,可能相差三四倍,那么很多人還是會選擇企業(yè)。”
丘成桐認為,造成中國高校難以留住頂尖人才的根本的原因是中國培養(yǎng)的大學生對于基礎研究的興趣不大。“據(jù)我觀察,中國的學生,尤其是做工程方面的學生,更希望開公司或者做金融賺錢。”他對第一財經(jīng)記者表示。
在丘成桐看來,評價一個數(shù)學家是否是一流的數(shù)學家,應該看他的研究成果在5年后是否依然具有價值。今年7月,丘成桐將召集一批全球頂尖的數(shù)學家在北京召開大會,并在全球范圍內(nèi)評選最前沿、最頂尖的科研成果。目前,大會評委已經(jīng)挑選了87篇全球頂尖的數(shù)學論文進行評獎,其中70篇以上的頂尖論文來自海外,中國高校也貢獻了5篇。
丘成桐還呼吁,中國應該加強科普。“中國這幾十年來對科普這件事情不夠重視,一些院士頂尖專家甚至對科普不屑一顧,很多媒體認為專業(yè)的科普無法帶來流量,這反而導致了一些為了吸引眼球的商業(yè)化科普占據(jù)主導。”他對第一財經(jīng)記者說道,“這些方面我們應該借鑒海外經(jīng)驗,多出版優(yōu)質(zhì)科普的圖書,制作好的科普電影。”
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